基于 GLM 模型的配置
- 获取 key： https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
- 文档： https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/develop/claude
- 月度订阅套餐购买： https://bigmodel.cn/claude-code
- 类似于流量包的套餐： https://bigmodel.cn/special_area
bash
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "**"
$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic"
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL = "glm-4.5-air"
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL = "glm-4.6"
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL = "glm-4.6"GLM 的 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 没有 sk- 开头
智谱 GLM 提供的 key 是不提供 sk- 开头的。这一点要注意。
使用体验
提示词没有 ultrathink 标记时
claude code + 智谱 GLM 模型 的使用体验，很糟糕
- 很容易修改无关的代码。要注意说明作用范围。不要让 ai 去做函数名和变量名的取名检查。
- 调用子代理折腾半天没改对文件，自己跑去新建文件了。
- 幻觉严重，面对业务类型时，会自己发挥想象力胡乱增加全新的，完全没有依据的新字段。
- 同时使用多个子代理时，会出现某些子代理完全没有正常工作的情况。完全没有按照要求做的情况都有。
- 即使提供了上下文，也不会学会主动模仿代码风格。不会模仿代码风格，必须要在提示词内事无巨细的写清楚各种细节，才能够正常的套模板。不是用模仿能力去套模板，而是根据过于细节的实施步骤和代码写法教程来套模板。不够智能。
- 不会主动根据 glob 语法，去查找文件并执行修改。
提示词包含 ultrathink 标记时
出乎意料的好
主动控制 claude code 的思考预算，利用 GLM 模型 token 廉价的特性，主动要求 AI 使用大量的 token 积极思考，产出效果相比于 Anthropic 原版模型，往往是不相伯仲。
参考资料
贡献者
ruan-cat